Graph (๊ทธ๋ํ) Traversal / Search (์ํ,ํ์) DFS(Depth First Search) ๊น์ด์ฐ์ ํ์ BFS(Breadth First Search) ๋๋น์ฐ์ ํ์ Spanning Tree (์ ์ฅํธ๋ฆฌ) DFST(Depth First Spanning Tree) ๊น์ด์ฐ์ ์ ์ฅํธ๋ฆฌ BFST(Breadth First Spanning Tree) ๋๋น์ฐ์ ์ ์ฅํธ๋ฆฌ MST,MCST(Minimum_Cost Spanning Tree) ์ต์_๋น์ฉ ์ ์ฅํธ๋ฆฌ : Kruskal, Prim 's Alg Distance (์ต๋จ๊ฑฐ๋ฆฌ ๋ฑ) Dijkstra 's Alg Floyd-Warshall 's Alg Bellman-Ford 's Alg Etc Network Flow Bipartit..
Binary Search Tree (์ด์ง ํ์ ํธ๋ฆฌ) def ๋ชจ๋ ์์๋ ์๋ก๋ค๋ฅธ ์ ์ผํ ๊ฐ. ์ผ์ชฝ subtree์ ๊ฐ์ ๊ทธ root๋ณด๋ค ์๋ค. ์ค๋ฅธ์ชฝ subtree์ ๊ฐ์ ๊ทธ root๋ณด๋ค ํฌ๋ค. ์ผ/์ค๋ฅธ์ชฝ subtree๋ Binary Search Tree์ด๋ค. ํ์/์ฝ์ /์ญ์ ์ค ์ญ์ ์ฐ์ฐ์ด ๋ฒ๊ฑฐ๋กญ๋ค. ๋ ธ๋๋ฅผ ์ญ์ ํ ํ์๋ BST๋ฅผ ์ ์งํด์ผํ๋ฏ๋ก ํ์์กฐ์น๊ฐ ํ์ํ๋ค. ์ญ์ ํ ๋ ธ๋๊ฐ 1. degree=0(leaf node)์ธ์ง 2. degree=1์ธ์ง 3. degree=2์ธ์ง์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง. Segment Tree ๊ตฌ๊ฐ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๊ตฌํ ์์๋, Complete Binary Tree ํํ์ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ Example) ๊ตฌ๊ฐ ์ต์๊ฐ์ ๊ตฌํ๋ Segment Tree ๊ตฌํ๋ ค๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐฐ์ด์ ์์ ์ด์งํธ๋ฆฌ์ ์ตํ๋จ์..
Heap (ํ) Max Heap / Min Heap Parent Node๊ฐ Child Node๋ณด๋ค ํญ์ ํฌ๊ฑฐ๋(์๊ฑฐ๋) ๊ฐ์ Complete Binary Tree (์์ ์ด์งํธ๋ฆฌ) (์์๋ ธ๋๋ผ๋ฆฌ๋ ์๊ด์์) (ํญ์ root๊ฐ max/min์ด๋ฏ๋ก ์ต๋-์ต์๊ฐ์ ์ฐพ๊ธฐ ํธํ๋ค) ์๊ฐ ๋ณต์ก๋ : O(logn) (ํ์ ์ฝ์ -์ญ์ ๋ ์ต์ ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ตํ๋จ๋ ธ๋~์ต์๋จ๋ ธ๋๊น์ง swap์ด ํ์ํ๋ค) ์ฝ์ &์ญ์ ์์๋ '์์ ์ด์งํธ๋ฆฌ'ํํ๋ฅผ ์ ์งํด์ผํ๋ค. ์ฝ์ : ๋ง์ง๋ง ๋ ธ๋์ ๋ค์์๋ฆฌ๋ฅผ ํ์ฅํ๊ณ ์์๋ก ์ ์ฅํ, ๋ถ๋ชจ๋ ธ๋์ ๋น๊ตํด๊ฐ๋ฉฐ swapํ๋ค. ์ญ์ : ํญ์ root๋ฅผ ์ญ์ ํด ๋ฐํํ๋ค. ๋ง์ง๋ง ๋ ธ๋๋ฅผ root์๋ฆฌ์ ์์๋ก ์ ์ฅํ ์ญ์ ํ๊ณ , root์ ์๋ ๊ฐ์ ์์๋ค๊ณผ ๋น๊ตํด๊ฐ๋ฉฐ ์ ๋นํ ์๋ฆฌ๊น์ง swapํ๋ค...
Tree ์ฉ์ด : Root, Child, Parent, Siblings, Leaf=Terminal, Branch=Internal, Degree, Height, Level => ๋ชจ๋ ๋ ธ๋์ Degree(์ฐจ์)๊ฐ 2์ดํ Binary Tree ๊ตฌํ ์์ฐจ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ (ex. ๋ฐฐ์ด) Node (of Node i)IndexConditionParentfloor( i/2 )i > 1Left Child2i2i ≤ nRight Child2i+1(2i+1) ≤ nRoot10 < n ์ฐ๊ฒฐ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ (ex. ํ๋จ ์ฝ๋) class TreeNode { Object data; TreeNode left; TreeNode right; }Traversal (์ํ) : Pre-order, In-order, Post-order D L R (..
Hash (ํด์) Input Output ์ฒซ ์ค์ ๋ช ๋ น์ด์ ๊ฐ์ N์ด ์ฃผ์ด์ง๋๋ค. (1 ≤ V ≤ 100,000) ๋๋ฒ์งธ ์ค๋ถํฐ N๊ฐ์ ์ค์ ๊ฑธ์ณ ์๋์ ๊ฐ์ ํํ๋ก ๋ช ๋ น์ด๊ฐ ์ฃผ์ด์ง๋๋ค. 1 s: ์ ๋ ฅ๋ฐ์ ๋ฌธ์์ด s๋ฅผ set์ ์ถ๊ฐํฉ๋๋ค. ์ด๋ฏธ set์ ์กด์ฌํ๋ค๋ฉด ์ถ๊ฐํ์ง ์์ต๋๋ค. 2 s: ์ ๋ ฅ๋ฐ์ ๋ฌธ์์ด s๋ฅผ set์์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค. ์กด์ฌํ์ง ์๋๋ค๋ฉด ์๋ฌด ๋์๋ ํ์ง ์์ต๋๋ค. 3 s: ์ ๋ ฅ๋ฐ์ ๋ฌธ์์ด s๊ฐ set์ ์๋ค๋ฉด 1์, ์๋ค๋ฉด 0์ ์ถ๋ ฅํฉ๋๋ค. ๊ฐ ๋ช ๋ น์ด์ ์๋ง์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ค์ฉ ์ถ๋ ฅํฉ๋๋ค. import java.util.*; public class Test { public static void main(String args[]) { Scanner sc = new Scanner(System...
Stack (์คํ) LIFO (Last In First Out) push, pop(๋ฐํ,์ ๊ฑฐ), peek(๋ฐํ), search ... ๋ฐฐ์ด or ์ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์ด์ฉํ ๊ตฌํ > ์๋ฐ๋ ๊ธฐ๋ณธ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ก ์คํ ์ ๊ณต ์ด์ฉ) ์ญ์ ๋ฌธ์์ด ๋ง๋ค๊ธฐ, ์์คํ ์คํ(ํจ์ ํธ์ถ,๋ณต๊ท ๊ด๋ฆฌ), ์์์ ๊ดํธ๊ฒ์ฌ, ์์์ ํ์ํ๊ธฐ๋ฒ ๋ฑ .. InputOutput์ฒซ ์ค์ ๋ช ๋ น์ด์ ๊ฐ์ N์ด ์ฃผ์ด์ง๋๋ค. (1 ≤ N ≤ 1,000,000)๋๋ฒ์งธ ์ค๋ถํฐ N๊ฐ์ ์ค์ ๊ฑธ์ณ ์๋์ ๋ช ๋ น์ด๊ฐ ์ ๋ ฅ๋ฉ๋๋ค.push x : x๋ฅผ ์คํ์ ์ฝ์ ํฉ๋๋ค.pop : ๊ฐ์ฅ ๋ง์ง๋ง์ ๋ค์ด์จ ์ธ์๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค.size : ํ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ถ๋ ฅํฉ๋๋ค.top : ํ์ ๋งจ ์ ์ธ์ ๊ฐ์ ์ถ๋ ฅํฉ๋๋ค.๊ฐ ๋ช ๋ น ์์์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ์ ์ถ๋ ฅํฉ๋๋ค. import java.util..
๋ฐ์ดํฐ ํํ๋ฐฉ์ ์์ฐจ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ ์ ํ ๋ฆฌ์คํธ (Linear/Ordered List) ์ฐ๊ฒฐ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ ๋จ์ ์ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์คํธ (Linear/Singly Linked List) ์ํ ์ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์คํธ (Circular Linked List) ์ด์ค ์ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์คํธ (Doubly Linked List) ์ด์ค ์ํ ์ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์คํธ (Doubly Circular Linked List) => ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ๋ค์ ํ์ฉํ ํํ (๋คํ์, ํ๋ ฌ ๋ฑ...) Linked List (์ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์คํธ) ๋๋ค์ ๊ทผ์ด ๊ฐ๋ฅํ ๋ฐฐ์ด๊ณผ ๋ค๋ฅธ, ์์ฐจ์ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ. ์ ์ฅํ ๊ฐ๊ณผ ๋ค์ ๋ ธํธ๋ฅผ ๊ฐ๋ฆฌํค๋ ํฌ์ธํฐ๋ก ์ด๋ค์ง '๋ ธ๋'๋ก ๊ตฌ์ฑ. Linked List Doubly Linked List Circular Linked List ๋ฐฐ์ด vs ๋ฆฌ์คํธ ๋ฐฐ์ด ๋ฆฌ์คํธ index๋ก ๋ฌด์..
- Total
- Today
- Yesterday
- Java
- javascript
- ํ๊ณ
- FRAGMENT
- OneToMany
- queue
- dfs
- git
- Vo
- ํด์ธ์ฌํ
- reversing
- ๊ฐ๋ฐ์
- Android Studio
- mysql
- Android
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- bfs
- C
- sort
- JPA
- ์ฐ์ํ ํ ํฌ์ฝ์ค
- webhacking.kr
- Data Structure
- ๋ฆฌ๋ฒ์ฑ
- graph
- Stack
- Algorithm
- socket
- ์นํดํน
- brute-force
์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |